
9月15日,研达科技联合研华科技、海康威视共同举办的智慧医疗专题研讨会在武汉圆满落幕。
本次会议由研华嵌入式物联网大客户主管陈晓莉主持,会议聚焦边缘AI落地、医疗数字化转型、智慧医疗场景创新三大核心方向,汇聚武汉及周边医疗行业专家、合作伙伴、行业同仁齐聚一堂,以技术为核、以场景为纲,共探新时代智慧医疗高质量发展新路径。
研达科技总经理胡岸林现场发表《构建智慧医疗生态圈 共拓产业新未来》主题演讲,深度阐述研达、研华、海康威视三方联合的合作逻辑,聚焦产业生态共建核心思路。他表示,三方将聚合硬件支撑、算法研发、场景服务等多方核心力量,打通智慧医疗产业上下游资源壁垒,携手广大合作伙伴挖掘赛道全新商机,实现互利共赢、协同发展,正式拉开本次研讨会行业思想碰撞的序幕。
研达科技总经理胡岸林演讲01 产业转型
AI赋能边缘新局,医疗产业转型全面提速
当前数字化浪潮下,边缘计算已经成为医疗产业转型的重要底座。研华嵌入式物联网事业群华南区负责人谭亮锋,围绕“数智医疗、应用无界”展开分享。
他指出在 AI 与边缘技术深度融合的时代机遇下,医疗行业智能化是必然发展趋势,技术革新将为行业开辟全新发展空间,为后续技术研讨奠定坚实基础。
02 行业大势 AI医疗进入规模化落地,国产化替代迎来新机遇 活动现场,研华智能医疗华东区业务主管赵英君,从全球市场格局、国内政策导向、行业发展趋势三大维度,拆解了智慧医疗的发展新机遇。当前 AI 医疗赛道增速迅猛,正式迈入规模化落地周期,医学影像 AI、手术机器人成为全球医疗数字化升级核心主线。 AI医疗赛道增速迅猛,正式迈入规模化落地周期,医学影像AI、手术机器人已成为全球医疗数字化升级的核心主线。在政策端,医疗行业作为国家“2+8+N”关键核心领域,国产化替代、自主可控的发展信号持续释放,为本土医疗设备、数字化解决方案企业带来广阔增长空间。需求端更是迎来根本性变革。Gartner报告指出全球医疗行业四大趋势——AI驱动的工作流、智能排班、实时沟通协作、员工健康支持,让AI承接行政与重复劳动,把医护时间还给患者。 活动现场盛况 03 深耕影像底座 全链路方案破解临床影像诊疗痛点 研华智能医疗大客户业务张宏奎指出,医学影像作为临床诊疗的核心依据,是智慧医疗建设的核心抓手。 针对医学影像采集、传输、处理、应用全流程痛点,研华打造五大板块全链路影像解决方案,覆盖嵌入式影像算力底座、影像采集与处理平台、高清影像传输、边缘AI计算平台、专业影像显示全链条,打通影像诊疗落地的各个环节,破解临床实际难题。 04 智慧医疗 擘画发展蓝图 开启产业全新契机 研华嵌入式物联网事业群产品经理袁洛文,围绕智慧医疗发展与未来蓝图,结合产业趋势、应用场景和技术布局,分享了医疗数智化带来的新机遇。 立足国产化发展大背景,研华明确医疗行业未来发展方向,精准挖掘行业新契机,为合作伙伴后续合作与业务拓展指明清晰路径。 05 聚力创新 Edge AI技术领航,赋能智慧医疗发展 研华嵌入式产品经理孙岩聚焦 Edge AI 创新应用,深入探讨其在医疗设备、影像分析及边缘推理中的落地路径。 他现场分享研华在边缘 AI 硬件、算法适配领域的技术积累,结合医疗行业对可靠性、安全性的特殊要求,展示国产化边缘 AI 产品的核心技术优势,以技术创新为引擎,助力智慧医疗行业稳步前行。 研华科技、海康威视 专家演讲 06 聚焦床旁场景 AI+边缘算力,重构智慧护理新生态 针对医疗机构普遍存在的护理人力紧张、运营流程碎片化、临床压力大等痛点,研华智能服务事业群解决方案架构师黄于伦提出轻量化落地思路:让AI承接标准化重复工作,用边缘IoT技术放大医护核心服务价值。 研华iWard智慧病房解决方案,全面覆盖病区关键场景:护士站智能白板、智能房门卡、床头电子纸、床旁照护终端协同联动,自动同步HIS系统数据,实时更新患者过敏信息、护理备注与病区任务,省去人工手写、反复核对的繁琐,实现全院病区智慧化、一体化管理。 07 智慧医疗 海康赋能 全维度解决方案助力医院智慧升级 在智慧医院系统解决方案上,海康威视医疗行业总监吴向杰从视觉感知、安防管理、医疗智能感知维度分享行业赋能能力。 他结合医院安防、病区感知、医疗设备可视化管理等场景,介绍视频物联、AI感知技术在医疗机构的落地应用,用物联科技为医院安全运营、智慧管理提供坚实支撑。 08 步履不停 深耕医疗数字化 以技术赋能产业,以合作共赢未来 本次智慧医疗专题研讨会的圆满举办,不仅是一次前沿技术的分享交流,更是一次产业资源的深度聚合。三方企业强强联合、优势互补,共同为华中地区医疗数字化转型注入全新动力。

研华科技专家演讲
海康威视 专家演讲
未来,研达科技将持续深耕智慧医疗领域,坚守国产化、高可靠、高性能的产品理念,持续打磨边缘计算、智能硬件、一体化行业解决方案,携手更多行业伙伴,助力医疗行业数字化、智能化升级,共筑智慧医疗新蓝图!
